大数据给智能穿戴设备带来变革

前文分析了国有资产管理建议，本文来看大数据给智能穿戴设备带来变革。今年一季度的数据显示除苹果的Apple Watch外，小米、Fitbit等穿戴设备企业的出货量均出现下滑。其实早在2014年就有人士指出穿戴设备需要与大数据相结合，让穿戴设备成为强大的数据收集器和健康或运动分析利器，才能真正打开穿戴设备的巨大市场空间。

大数据给智能穿戴设备带来变革

智能穿戴设备需要变革

据IDC发布的数据显示，今年一季度全球穿戴设备前三强中仅有第二名的Apple Watch出货量同比增长64.1%，第一名的小米出货量同比下滑3.3%，第三名的Fitbit同比大跌37.7%。分析认为苹果能独善其身保持逆增长的主要原因是，其品牌拥有强大的影响力以及Apple Watch不单是一款产品，同时还是其生态的一部分，可以与iphoness等关联设备协同提升体验。

出货量下滑幅度较大的Fitbit宣布在全球裁员6%，而此前其以2300万美元的价格收购了主要竞争对手Pebble，该收购价只有Pebble之前估价的六折左右。另一家以健身手环为主营业务的Jawbone已登录破产清算程序，Intel则在今年初砍掉了3年前收购来的健康手表公司Basis，这一切均体现出当前智能穿戴设备市场的低迷，这就迫使穿戴设备市场需要作出变革。

小米等的智能手环等穿戴设备产品，只拥有监测睡眠、计算卡里路和测量步数等简单功能，在刚开始的时候确实可以让用户对它们感兴趣，但是几个月之后当用户对它的新鲜感消失后这些产品往往被束之高阁，原因就是这些有限的信息无法给用户带来真正有价值的信息，以及带来持续的好处。

市调机构IDC认为穿戴设备市场依然有广阔的空间，健康和健身等领域似乎仍是可穿戴设备最受欢迎的应用领域，如果企业能将从大数据中找到用户的痛点和需求，该行业有望获得高速增长，苹果的Apple Watch就正在摸索如何帮助用户减轻慢性病负担。

大数据价值日益凸显

大数据的重要性日益被各方所看重，海量的数据经过汇聚、统计、分析后就成为大数据资源，这些丰富的数据资源在应用于医疗、金融、教育、制造业等方面可以提高效率、降低成本。对于个人来说可以根据人体的心电、心率等方面的参数，并结合其家族遗传等综合因素及早发现疾病，对于癌症等重症在治疗中可以根据对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系，实现个性化的医疗，提高治疗效果。

大数据的价值已被各方所理解，对于大数据的采集就成为其中重要的一环，智能穿戴设备作为当中离人最近、佩戴时间最长的产品的重要性不言而喻，只不过此前的穿戴设备过于类似于传统手表仅以简单的计时为核心并赋予一定心理价值而沦为工艺装饰品，如苹果智能手表等产品则延续智能手机功能希望满足所有人的所有需求导致缺乏独立使用价值。

IDC也认为一些智能穿戴设备企业一开始做的时候就希望什么功能都集中于穿戴设备产品中，结果什么功能都做不好，导致体验极为糟糕，是当前智能穿戴设备走衰的因素之一。针对当前这种情况，深圳智芯开发出PMPD个人行为与健康数据服务系统通过收集、整理、过滤、判断、分析、反馈等对用户的效率管理、健康管理、个人偏好生活工作行为等进行统计提炼，并在一定程度上提供干预性建议，让大数据更好的为个体服务。

凭借穿戴设备带来的大数据可以让用户自己更好的理解自身。以大健康为例，在收集了大量数据后，用户的数据可以放到已有的数据模型中进行分析，进行横向和纵向的比较，对同龄、同性别人群的平均风险指数做比较，得出用户个人的健康风险指数，如果用户的身体数据出现较大的异常可以提醒用户做更深入的检查，这正是可穿戴设备大数据应用的重要体现。

对机构方面来说，穿戴设备提供的大数据可以及时反馈治疗过程的信息，由于穿戴设备可以提供人一天24小时的参数，可以更及时的调整治疗方案。例如对于中风患者来说其在日常生活中的心率、步态等的数据跟踪病人的病情改变以及根据现有的情况提供更准确的信息，并及时调整治疗方案;对于癌症等重症患者来说，标靶药对于人体的影响很大，用药时间过长会损害健康的身体细胞，用药时间过短则难取得治疗效果，而穿戴设备提供的大数据可以让机构给予更合适的治疗时间并取得最佳的治疗效果。

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