大数据 智能制造
大数据 智能制造是什么？大数据的流行给我们一个新的看世界的角度，并成为智能制造创新驱动的核心动力来源。那么大数据和智能制造到底如何相辅相成提高我国的制造业升级呢？本文笔者将会围绕此话题进行介绍。
大数据是智能制造核心驱动力
智能制造如何更好的实现？一些世界级的制造业企业家们给出了一个共识，那就是数字化转型是智能制造实现的途径。
这个共识基于现代无数的技术的融合。比如物联网、信息物理系统技术(CPS)、工业物联网、移动技术、人工智能、云计算、虚拟／增强现实（VR／AR）、大数据分析等。对于这些技术，我们应该保持清醒的态度，不要以为有了这些技术，就能达到制造业的黄金时期。因为制造业的变革进程是很复杂的，没有行业与企业与用户的融合推进是无法实现的。数字化转型不是简单的企业数字化，而是把数字作为智能制造的核心动力，整合产业链和价值链。
智能制造的发展如果不投资大数据及大数据分析，并从中获取信息，之前所追求的目标可能会功亏一篑。利用大数据、预测性分析只为了解用户需求，也意味着正在失去数字化转型的最大价值。
大数据 智能制造的关系
未来的制造业是由企业流程和产业接口能力所决定的，设备机械的能力就是制造业的基础。
制造业企业生产过程中的目标是力求降低生产过程中产生的资源浪费，提高制造工业安全水平，根据生产状况实现自我调整，在这个过程中，会实时产生大量数据。
随着大数据应用的普及，制造企业的采购、生产、物流到销售都是大数据的战场。大数据会对客户进行分析和挖掘，应用场景包括实时核心、交易、服务、后台服务等。其载体包括手机、传感器、穿戴设备、3D打印机和平板电脑等。传感器数据作为工业大数据之一，这些数据可以帮助企业找到发生的问题，并预测未来会发生问题的几率，保障生产效率，满足质量需求，改善客户服务。
因此，利用大数据工具，通过分析数据信息，我们可以了解问题产生的过程以及造成的影响，并可以推算出解决方式，找到创造价值的新形式。利用大数据的工具和思维，有效帮助制造业实现智能制造的商业模式，改善用户体验，完善内部生产流程。
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