大数据在资产管理中的运用
通过大数据，进一步拓宽资产管理中的风险管理范围。可以充分运用在风险限额管理、对外担保额度统计、监测资产结构比例、资产负债流动性匹配管理上，还可以纳入原本复杂的投资资产结构测算、量化金融市场环境对投资的影响，分析外部融资能力等。
大数据在资产管理中的运用
通过大数据，完善风险监测指标体系。实务中，根据数据积累及可得性，可以净现金流、综合流动比率和流动性覆盖率等指标基础上，自主增加资产集中度、融资回购率、累计退保率等流动性风险监测指标。通过借鉴和运用金融保险行业较为成熟的监测指标体系可确保及时准确地管理流动性风险，做到防患于未然。
通过大数据，穿透识别底层资产风险。对市场信用风险涉及的资管产品、未上市股权投资计划、信托计划等金融资产进行穿透，识别这些金融产品所投资的具体、明确的基础资产的风险暴露和风险因子，还可以评估金融产品的市场信用风险定价是否合理，以及在压力情景下它们是否变为流动性问题，以便及时采取应急计划，化解流动性风险。
通过大数据，评估公司资本充足状况。可依据数据信息，采用VAR(在险价值)和ES(预期不足)等方法计算出潜在的最大损失，并基于谨慎的原则，持有一定数量的高流动性资产以应对可能发生的这些潜在损失。
通过大数据，审慎评估流动性项目。在评估流动性涉及的资产或负债项目时，为有效防范流动性风险设定安全阈和防火墙。
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